Welche Plattformen gewinnen derzeit an Bedeutung im digitalen Marketing?

Welche Plattformen steigen?

Kurzvideo‑Plattformen (TikTok, Reels, Shorts), Social‑Commerce‑Marktplätze und Live‑Shopping treiben unmittelbares Entdecken‑bis‑Kauf‑Verhalten voran. Audio‑ und Social‑Audio‑Kanäle, Creator‑Marktplätze und Messaging/Conversational‑Commerce stärken Engagement und messbare Konversionen. AR‑gestützte Erlebnisse verbessern die Anprobe und reduzieren Retouren, während datenschutzorientierte Werbung und programmatisches CTV unter strengeren Datenregeln Reichweite bewahren. Strategische Betreiber priorisieren einheitliche Analytik, Echtzeit‑Attribution und operative Leitplanken. Fahren Sie fort mit einem prägnanten Playbook zur Priorisierung und Messung dieser Kanäle.

Kurzform-Video-Plattformen (TikTok, Reels, Shorts)

Da sich Aufmerksamkeitsspannen und Content-Konsumgewohnheiten hin zu schneller, algorithmusgesteuerter Entdeckung verschoben haben, setzen Vermarkter jetzt verstärkt auf Kurzformvideo-Plattformen wie TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts für Reichweite und Engagement. Daten zeigen höhere Abschluss- und Teilungsraten bei Clips unter 60 Sekunden, weshalb Teams ihre Produktionsabläufe optimieren. Performance-orientierte Creator wenden Micro-Editing-Tipps an – auf Beats zu schneiden, tote Frames zu reduzieren und harte Schnitte zu verwenden – um die Retention in den ersten drei Sekunden zu maximieren. Vertical-Storytelling-Hacks strukturieren Narrative um einen klaren Hook, einen Mittelteil mit Mehrwert und einen CTA, der an die Möglichkeiten der Plattform angepasst ist. Die Messung konzentriert sich auf View-Through-Rate, Kosten pro vollständiger Ansicht und Virality-Koeffizienten statt allein auf Impressionen. Das Budget wird auf schnelle Experimente verteilt: mehrere Mikro-Varianten, A/B-Tests von Thumbnails und Captions sowie häufige kreative Erneuerungen. Algorithmen belohnen frühe Engagement-Spitzen, daher kombinieren Seeding-Strategien Creator-Partnerschaften und Paid Amplification. Kurzform-Plattformen fungieren als Entdeckungsschicht, die nachgelagerte Funnel-Taktiken speist, während sie unablässige kreative Iteration und datengetriebene Optimierung verlangen.

Social-Commerce-Marktplätze

Kurzformat-Video-Plattformen fungieren zunehmend als Entdeckungsmaschinen, die unmittelbare Kaufabsicht erzeugen, und drängen Marken dazu, Commerce direkt dort zu aktivieren, wo sich die Aufmerksamkeit konzentriert. Social-Commerce-Marktplätze bündeln diese Kaufabsicht zu messbaren Transaktionen, indem sie Marktplatzumfang mit plattformnativen Kaufabläufen kombinieren. Daten zeigen, dass die Konversionsraten steigen, wenn Social-Storefronts neben Inhalten eingebettet sind, wodurch die Reibung zwischen Entdeckung und Kauf verringert wird. Strategische Investitionen priorisieren einheitliche Kataloge, standardisierte Produktmetadaten und nahtlose Checkout-Integrationen, um Absprünge zu minimieren und schnelle Attribution zu unterstützen. Für Marken besteht die Verpflichtung in der kanalspezifischen Sortimentsoptimierung, dynamischer Preisgestaltung und gezielten Promotionen, die an Plattformsignale gebunden sind. Marktplätze liefern Reichweite, erfordern aber Governance: Bestandsabgleich, Rückgaberichtlinien und Provisionsmanagement müssen mit der Markenökonomie in Einklang stehen. Analysen sollten View-to-Purchase-Zeitleisten, inkrementelle Reichweite und den Customer Lifetime Value verfolgen, der aus Plattform-Storefronts stammt. Insgesamt fungieren Social-Commerce-Marktplätze als Erweiterung einer Omnichannel-Strategie, die Aufmerksamkeit in eigenen Umsatz umwandelt und zugleich operative Disziplin sowie integrierte Messung fordert, um inkrementelles Wachstum zu validieren.

Live-Shopping und Live-Streaming

Live-Shopping und Live-Streaming wandeln Echtzeit-Engagement in messbare Verkäufe um, indem sie zeitlich begrenzte Kaufaktionen inszenieren, die Dringlichkeit erzeugen und höhere Konversionsraten bewirken. Daten zeigen, dass von Influencern geleitete Streams die Reichweite und das Vertrauen verstärken und oft Sicht-zu-Kauf-Verhältnisse erzielen, die deutlich über den üblichen E‑Commerce-Benchmarks liegen. Plattformen, die nahtlosen Checkout, Analytik und Creator-Monetarisierung integrieren, schöpfen aus diesem Format unverhältnismäßig großen Wert.

Echtzeit-Kaufereignisse

Die Integration von Echtzeit-Kaufereignissen in digitale Marketingstrategien ermöglicht es Marken, Engagement innerhalb von Minuten in messbaren Umsatzanstieg zu verwandeln, da Live-Shopping-Formate regelmäßig Konversionsraten melden, die mehrere Male höher sind als statische E‑Commerce-Listings. Der Ansatz priorisiert sofortige Checkout‑Abläufe und ereignisgesteuerte Anzeigen, um die Reibung zwischen Entdeckung und Kauf zu verringern, und nutzt zeitlich begrenzte Verknappung, limitierte Angebote und eingebettete Warenkorb‑Funktionen. Die Messung konzentriert sich auf Minuten‑für‑Minute‑Attribution, Veränderungen des durchschnittlichen Bestellwerts und die Bindung von Teilnehmenden gegenüber passiven Zuschauern. Operativ müssen Marketingverantwortliche Inventar, Logistik und Echtzeit‑Analytics koordinieren, um nachträgliche Erfüllungskosten zu vermeiden, die die Margen aufzehren. Plattformen, die robuste APIs, latenzarme Streams und integrierte Zahlungswege bieten, schlagen generische Social‑Broadcasts. Risiken werden durch das Testen von Formaten, Zielgruppensegmenten und CPM‑zu‑CPO‑Verhältnissen vor dem Skalieren gemanagt.

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Influencer-geführte Streams

Nachdem die Mechanik und Messung von Echtzeit-Kaufereignissen etabliert wurden, richtet sich die Aufmerksamkeit auf Influencer-geführte Streams als einen Hebel mit hoher Wirkung, um Zielgruppen in großem Maßstab zu aktivieren. Marktdaten zeigen, dass Live-Shopping die Konversionsraten um zweistellige Prozentsätze erhöht, wenn glaubwürdige Talente und klare Handlungsaufrufe kombiniert werden. Strategische Einsätze bevorzugen Abonnement-Shows, um wiederkehrende Umsätze und Customer Lifetime Value aufzubauen; gemessen werden Retention, ARPU und Kohortenverhalten statt einmaliger Spitzen. Operativ liefert Micro-Hosting – kleinere Creator, die Nischensegmente betreuen – pro Zuschauer höhere Engagement-Raten und geringere CAC im Vergleich zu Promi-Hosts. Attribution kombiniert Betrachtungsdauer, Click-throughs, unterstützte Conversions und Post-Stream-Lift, um den Einfluss zu quantifizieren. Risiken werden durch standardisierte Skripte, Bestandskontrollen und Echtzeit-Moderation gemanagt. Der ROI wird quartalsweise bewertet, wobei kurzfristige Verkäufe gegen Publikumsausbau und Markenaffinität abgewogen werden.

Audio-Plattformen und soziales Audio

Audio-Plattformen und soziale Audioformate verzeichnen messbare Zuhörerzuwächse, wobei aktuelle Berichte zweistelliges Wachstum im Jahresvergleich bei der aufgewendeten Zeit für Live-Audio und Podcast-Streaming zeigen. Marken übertragen diese Reichweite in gebrandete Audiob Inhalte und sonore Identitäten, die das Erinnerungsvermögen verbessern und in experimentellen Kampagnen höhere Engagement-Kennzahlen erzielen. Gleichzeitig erfordert der Aufstieg der sprachgesteuerten Entdeckung – Suche und Empfehlungen, vermittelt durch smarte Lautsprecher und In-App-Sprachfunktionen – dass Marketer Audiometadaten und konversationelle Touchpoints optimieren, um Intent zu erfassen.

Soziale Audio-Wachstum

In Anbetracht einer stetigen Beschleunigung des Nutzerengagements haben sich Social-Audio-Plattformen von Nischenexperimenten zu messbaren Kanälen für Markenreichweite und Community-Building entwickelt. Wachstumskennzahlen zeigen, dass die monatlich aktiven Nutzer und die Verweildauer pro Sitzung zunehmen, während Live-Räume für thematische Events und von Influencern geführte Gespräche skalieren. Strategische Adoption bevorzugt Plattformen, die Moderationstools, Publikumsanalysen und die Integration mit CRM-Systemen bieten, um die Teilnahme in Leads umzuwandeln. Verbesserungen der räumlichen Audioqualität erhöhen das wahrgenommene Präsenzgefühl, steigern die Sitzungsbindung und die wahrgenommene Authentizität in markenmoderierten Diskussionen. Vermarkter priorisieren das Testen von Formaten, die Planung nach Spitzenzeiten und KPIs wie die Konversionsrate von Raumteilnehmern, wiederholte Teilnahme und Empfehlungssteigerung. Risikomanagement befasst sich mit der Moderationskapazität und der Einhaltung von Inhaltsvorschriften. Dementsprechend umfasst die Budgetzuweisung zunehmend auch die Produktion für Social Audio neben bestehenden eigenen und bezahlten Kanälen.

Branded Audio Content

Die Nutzung von markenbezogenem Audio-Content auf dedizierten Audio-Plattformen und Social‑Audio‑Kanälen ermöglicht es Marken, die Reichweite zu erweitern, das Engagement zu vertiefen und durch voice‑first‑Erlebnisse messbare Konversionen zu erzielen. Forschungsgetriebene Teams setzen prioritär auf branded Podcasts als Owned Media, die längere Sessions, höhere Werbeerinnerung und präzise Zuhörersegmentierung liefern. Performance‑Metriken — Completion‑Raten, Unique Listens, CTR von Episodenseiten — informieren die Content‑Iteration und Budgetallokation. Die Integration von Sonic Branding über Episoden und Werbemittel hinweg erhöht die Wiedererkennung und unterstützt Multichannel‑Attribution, wenn sie mit Tracking‑Pixels und Promo‑Codes kombiniert wird. Skalierbare Produktionsworkflows, Sponsor‑Modelle und native Social‑Audio‑Drops reduzieren die Kosten pro engagierter Minute gegenüber herkömmlicher Display‑Werbung. Risiken werden durch redaktionelle Governance und Compliance‑Rahmenwerk abgeschwächt; Erfolg hängt von Audience‑Fit, konsistenter Veröffentlichungsfrequenz und rigorosem A/B‑Testing von Format und CTAs ab.

Voice-First-Entdeckung

In sprachgesteuerten Umgebungen konzentriert sich die Entdeckung zunehmend auf konversationelle Hinweise und kontextbewusste Eingabeaufforderungen, die Markeninhalte dann sichtbar machen, wenn Hörer am empfänglichsten sind. Voice-First Discovery priorisiert Audio-Plattformen und Social-Audio-Formate, wobei sich die Kennzahlen von Klicks zu Intent-Signalen verlagern: Query-Phrasierung, Sitzungsdauer und Wake-Word-Frequenz. Strategische Initiativen betonen Voice-Suchbarkeit durch strukturierte Audio-Metadaten, natürlichsprachliche Episodenbeschreibungen und schema-kompatible Transkripte, um die Indexierung durch Assistenten zu verbessern. Konversationelle Schnittstellen erfordern Dialogabläufe, die Folgefragen antizipieren und Reibung in der Markeninteraktion reduzieren. Frühzeitige Anwender testen gezielte Eingabeaufforderungen, gesponserte Skill-Integrationen und kontextbezogene Werbeplätze, die an den Nutzerzustand (Pendeln, Workout) gebunden sind. Gemessene ROI kombiniert Engagement-Tiefe, Konversionsattribution über assisted voice events und Steigerung des unaided recall und leitet daraus skalierbare Investitionen über Voice-Ökosysteme hinweg.

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Messaging-Apps und Konversationshandel

In einer Ära, in der Verbraucher sofortige, personalisierte Interaktionen erwarten, sind Messaging-Apps zu entscheidenden Kanälen für die Steigerung von Konversionen und Kundenbindung geworden. Messaging-Plattformen ermöglichen es Marken, Nutzer in ihren bevorzugten Umgebungen zu erreichen und dabei reibungslosen Commerce mit Echtzeit-Support zu verbinden. Daten zeigen, dass Antwortraten unter fünf Minuten die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöhen; die Integration von Chatbot-Zahlungen reduziert Kaufabbrüche, indem sie den Transaktionsablauf vereinfacht. Conversational-Loyalty-Programme nutzen individualisierte Angebote und verhaltensbasierte Trigger, um den Customer Lifetime Value zu verlängern und Wiederkaufraten zu verbessern. Strategische Implementierung konzentriert sich auf API-geführte Integrationen, sichere Zahlungskonformität und messbare KPIs: Engagement-Rate, durchschnittlicher Bestellwert und Retentionskohorten. Automatisierung bewältigt das Volumen, während Handover-Protokolle die Customer Experience bei komplexen Anfragen bewahren. Datenschutzorientiertes Targeting und Consent-Management sind unverzichtbar, da Plattformen die Datenregeln verschärfen. Messbare Experimente – A/B-Tests von Messaging-Ton, Zahlungsabläufen und Loyalty-Anreizen – zeigen die optimale Kontaktfrequenz und Angebotsstruktur auf. Messaging-Apps entwickeln sich damit von Support-Kanälen zu umsatzgenerierenden Commerce-Ebenen innerhalb omnichannel-Strategien.

Nischen-Community-Plattformen (Discord, Reddit)

Nischen-Community-Plattformen wie Discord und Reddit ermöglichen messbare community-gesteuerte Markenbindung durch Foren und Echtzeitkanäle, die hochintensive Nutzer konzentrieren. Daten zeigen höhere Engagement-Raten und längere Sitzungsdauern in themenspezifischen Communities, was die Aktivierung gezielter Nischenpublikumssegmente mit maßgeschneiderten Inhalten und Events erleichtert. Strategische Investitionen in diese Plattformen können eine effiziente Akquise und Bindung in klar definierten Segmenten liefern, wenn sie moderiert und mit klaren KPIs verfolgt werden.

Community-Driven Markenbindung

Wenn Marken auf Nischen-Community-Plattformen wie Discord und Reddit setzen, erschließen sie konzentrierte Zielgruppen, bei denen authentische Interaktionen zu höherer Engagement- und Bindungsrate führen; aktuelle Studien zeigen, dass Community-Mitglieder 60–70 % wahrscheinlicher konvertieren und 2–3× wahrscheinlicher für eine Marke eintreten als typische Social-Follower. Community-getriebene Markenbindung nutzt Community-Feedbackschleifen, um Produkte, Botschaften und Support schnell zu iterieren, wodurch die Zeit bis zu verwertbaren Erkenntnissen verkürzt und die Akquisekosten gesenkt werden. Moderierte Kanäle und transparente Richtlinien schaffen Vertrauen, während lokale Creator-Kreise durch kulturell abgestimmte Micro-Influencer die Relevanz verstärken. Die Messung konzentriert sich auf Retentionskurven, Net-Promoter-Trends, Sentiment-Geschwindigkeit und Advocacy-Multiplikatoren statt auf Vanity-Metriken. Strategische Investitionen in Moderation, exklusive Inhalte und Co-Creation-Programme führen zu skalierbarer Fürsprache und vorhersehbarem Customer Lifetime Value aus eng vernetzten, plattform-einheimischen Communities.

Gezielte Nischenzielgruppenaktivierung

Die Aktivierung gezielter Nischenzielgruppen auf Plattformen wie Discord und Reddit erfordert Präzision: Durch das Mapping von Mikrosegmenten können Marken maßgeschneiderte Inhalte, zeitlich abgestimmte Interventionen und Conversion-Pfade einsetzen, die die Klick-zu-Konversion-Raten um messbare Margen erhöhen. Ein strategischer Ansatz verwendet Microtopic-Targeting, um innerhalb von Servern und Subreddits clusters mit hoher Intent-Dichte zu identifizieren und die Botschaften an Mikro-Konversationen und Lebenszyklusphasen anzupassen. Contextual Activation stellt sicher, dass die Ansprache die Community-Normen respektiert und native Formate nutzt — AMA, angepinnte Threads, maßgeschneiderte Bots — um Engagement zu fördern, ohne zu entfremden. Die Messung konzentriert sich auf Cohort-Lift, Engagement-zu-Aktions-Verhältnisse und Attributionsfenster, die speziell auf asynchrone Foren zugeschnitten sind. Iteratives Testen verfeinert Content-Kadenz, Reward-Mechaniken und Moderator-Partnerschaften. Das Ergebnis ist effizienter Spend, qualitativ hochwertigere Leads und nachhaltige Fürsprache, die in einer authentischen Community-Präsenz verwurzelt ist.

Creator-Ökonomie-Marktplätze und -Tools

Plattformübergreifend und über verschiedene Branchen hinweg sind Creator-Economy-Marktplätze und -Tools zum operativen Rückgrat geworden, um influencer-getriebene Kampagnen und Commerce zu skalieren. Sie ermöglichen Marken, Talente zu identifizieren, sicher abzuwickeln und die Leistung mit standardisierten Metriken zu messen. Das Ökosystem konzentriert sich inzwischen auf Creator-Marktplätze, die Profile, Audience-Analytics und vergangene Kampagnen-ROIs bündeln und die Entdeckungszeit in einigen Kategorienstudien um bis zu 60 % reduzieren. Marken nutzen integrierte Monetarisierungstools — Abonnentenverwaltung, Tipp-Funktionen, Affiliate-Tracking und direkten Commerce — um Engagement in messbare Umsatzströme zu verwandeln. Datenpipelines speisen einheitliche Dashboards und ermöglichen Echtzeit-Vergleiche von CPM, CAC und LTV über Creator und Kanäle hinweg. Compliance und sichere Zahlungsverkehrsströme mindern Betrug und vereinfachen Vertragsabwicklungen, wodurch der juristische Aufwand gesenkt wird. Strategische Adoption bevorzugt Plattformen mit API-Zugriff, granularer Zielgruppensegmentierung und Conversion-Attribution. Da Budgets zugunsten Performance-first-Creator-Partnerschaften verschoben werden, priorisieren Entscheidungsträger Marktplätze, die transparente Metriken, vorhersehbare Stückkosten und modulare Monetarisierungstools bieten, die schnell bereitgestellt und kampagnen- sowie produktlinienübergreifend skaliert werden können.

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Augmented Reality und AR‑getriebene Plattformen

Als interaktive Touchpoints in Customer Journeys eingebettet, wandeln sich Augmented-Reality-(AR)-Plattformen von experimentellen Kampagnen zu messbaren Treibern von Engagement und Konversion, wobei Pilotstudien Zuwächse der Verweildauer auf Inhalten (time-on-content) um 40–70 % und eine Steigerung der Kaufabsicht (purchase intent) um 20–30 % je nach Kategorie berichten. Organisationen priorisieren AR-Anproben (AR try ons) für Bekleidung, Brillen und Kosmetik, um Retouren zu reduzieren und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen; gemessene Nach‑Interaktions‑Konversionsraten übertreffen in kontrollierten Pilotprojekten statische Bilder um zweistellige Prozentsätze. Räumliche Overlays (spatial overlays) ermöglichen die kontextuelle Platzierung von Produkten in realen Umgebungen und verbessern die wahrgenommene Passung und Nutzbarkeit bei Einrichtungs- und Möbelbranchen. Strategische Anwender integrieren AR‑Analytik — Heatmaps, Interaktionsdauer, Wiederverwendungsraten — um den Wert von Touchpoints zu quantifizieren und Personalisierungs‑Engines zu speisen. Bei der Plattformwahl stehen SDK‑Kompatibilität, geräteübergreifende Performance und niedriglatente Rendering‑Leistung im Vordergrund, um die Nutzererfahrung im Maßstab aufrechtzuerhalten. Implementierungs‑Roadmaps betonen A/B‑Tests, Stichprobengrößen‑Schwellen und Attributionsmodelle, um AR vom Novum zu vorhersehbarem ROI innerhalb omnichannel Funnels zu entwickeln.

Datenschutzfreundliche Werbeplattformen

Als Reaktion auf verschärfte Regulierungen und das Auslaufen von Cookies setzen privacy‑first Werbeplattformen auf anonymisierte Identitätsauflösung, einvernehmliche Datenerfassung und On‑Device‑Verarbeitung, um die Zielgenauigkeit zu erhalten und gleichzeitig regulatorische sowie reputationsbezogene Risiken zu minimieren. Diese Plattformen kombinieren kontextuelle Zielgruppenausrichtung mit kohortenbasierter Segmentierung und gehashten Identifikatoren, um Reichweite zu wahren, ohne auf Einzelpersonenprofiling zurückzugreifen. Messrahmen legen den Schwerpunkt auf aggregierte KPIs, Lift‑Tests und serverseitige Attribution, um Datenleckage zu reduzieren. Differential‑Privacy‑Techniken und das Hinzufügen von Rauschen werden in Berichterstattung und Modelltraining angewandt, um Nutzbarkeit und nachweisbare Datenschutzgarantien auszubalancieren. Anbieter, die First‑Party‑Data‑Cleanrooms, transparente Consent‑Management‑Lösungen und SDK‑basiertes On‑Device‑Inference integrieren, berichten in Pilotstudien über höhere Match‑Raten und geringere Opt‑out‑Reibung. Strategische Adoptionsentscheidungen hängen von der Offenheit der Anbieter, Auditierbarkeit und Integrationskosten im Verhältnis zu Performance‑Tradeoffs ab. Marketer priorisieren Plattformen, die nachweislich Konversionseffizienz beibehalten und gleichzeitig den Compliance‑Aufwand reduzieren, sodass Kampagnen innerhalb sich entwickelnder rechtlicher Rahmenbedingungen und der Erwartungen der Konsumenten skalierbar bleiben.

Programmgesteuerte Connected TV (CTV)-Plattformen

Wenn Werbetreibende Budgets auf Bildschirme jenseits des linearen Fernsehens verlagern, werden programmatische Connected TV (CTV)-Plattformen zentral, um adressierbares Video auf Haushaltsebene zu skalieren und gleichzeitig fernsehähnliche Reichweiten zu bewahren. Diese Plattformen kombinieren sendungsweite Inventare mit Echtzeit-Bietverfahren und ermöglichen präzise Messungen sowie ein effizientes CPM-Management. Die Adoption wird durch verbesserte Targeting-Signale vorangetrieben – Geräte-IDs, deterministische Haushaltsgraphen, kontextuelle Metadaten – sowie durch Integrationen mit Walled Gardens und Data Clean Rooms, um Match-Raten unter Datenschutzbeschränkungen aufrechtzuerhalten.

Programmatic CTV optimiert Frequenz und kreative Sequenzierung durch Dynamic Adpods, reduziert verschwendete Impressionen und verbessert die Lift-Effizienz pro eingesetztem Dollar. Leistungskennzahlen gehen über Viewability hinaus hin zu kalibrierter Inkrementalität, Attributionsfenstern und geräteübergreifendem Konversionsmodellieren. Strategisch priorisieren Marketer Supply-Path-Transparency, Verifikationsanbieter und SSP-Partnerschaften, um Markensicherheit zu gewährleisten und Ad-Fraud zu reduzieren. Während sich die Fragmentierung des linearen Fernsehens beschleunigt, werden programmatische CTV-Plattformen anhand von Reichweitenkurven, ID-Persistenz und der Fähigkeit bewertet, granulare Targeting-Signale in skalierbare, messbare Ergebnisse zu übersetzen.

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